为何录制教学版视频

ApacheCN 一直是一个 崇尚开源,鼓励共享,共同进步,谦(zhuang)虚(bi)包(che)容(dan)   的组织,我们的 github 地址是: https://github.com/apachecn 。组织中的每个成员都是乐于分享的 open source person,也正是因为这个原因,我们才能在人海茫茫的世界中相遇(从最初的网聊,到后边的面基,直到现在每天都会见面...)。

扯了这么多,我们接下来说正题。。。

在 2017年2月27日,我们发现,现在的互联网兵家必争之地已经悄悄发生了变化,从原来的 Big Data (大数据)悄悄移到了 AI (人工智能)领域。经过讨论,当机立断定下了进军 AI 的目标,具体讨论细节,请看 2017-02-27 机器学习活动正式启动 。而进军 AI 的首个根据地就是 MachineLearning (机器学习)。既然我们是 ApacheCN ,既然我们崇尚开源,既然我们乐于分享,既然我们...(哪儿那么多既然...),我们何不将我们学习 机器学习 的过程使用视频录制下来,分享出来,以便其他人学习的时候不再踩这些坑。本着这个原则,我们的第一期机器学习活动开始了,随之产生的是我们《机器学习讨论版》(公开到了 bilibili youku)。

《机器学习讨论版》毕竟也是我们刚开始学习 机器学习 的记录视频,很多地方理解不透彻,讲解不是很清楚,但是公开以后同样也吸引了很多人观看,当然也引来了观看视频的人的部分吐槽(ToT....比如,有人吐槽: 你们录视频还磕瓜子 。。。因为这是线下以讨论组的方式聚在一起交流学习的,所以瓜子也要磕,东西也要吃,还要喝饮料呢 。。。)。因为当时录制视频的方式 : 共同讨论和学习的过程,更适合线下交流【线下,偏向交流】,这个也是被网友吐槽最激烈的点。当然也有网友留言,虽然扯淡归扯淡,但是大家在扯淡的过程中将每个算法的原理讲解清楚了(虽然我是不苟言笑的,但是听到这个我还是炒鸡开心 ^_^)。就这样,我们的《机器学习讨论版》录制就慢慢完成了,一次又一次传到视频网站上。。。

后来(我总算学会了如何去爱),当我们基本把《机器学习实战》整本书都学习完成之后,对机器学习有了更加深刻的了解。基于之前我们的机器学习活动第一期录制的《机器学习讨论版》不够完善,细节讲解不透彻,我们又上路了。。。在2017年07月07日的时候,线下组织学习活动,一起讨论了一下,第二期机器学习视频录制是不是有必要,最后我们得出结论,既然做,我们就要做到最好(管他三七二十一,上去就是一把梭。。。)。首先我们给第二期机器学习视频教程取了一个简单易懂而又不乏帅气的名字——《机器学习教学版》,由于教学版相对第一期视频来说,是更加正式的,我们在讲解视频之前都会进行预演(但是这相当耗费时间,我记得一次光预演就花了 4 个多小时),预演通过之后,才会进行正式的录制。经过我们几个的这段时间的学习和录制,现在《机器学习教学版》已经在各大影院(youkubilibiliAcFun)上线了。。。教学版现在仍在录制过程中,如果哪一天你们找不到我们了,我们一定是躲在某个角落录视频。。。

等到《机器学习教学版》录制完成之后,我们打算将重点放置在 sklearn 以及更装逼的 deep learning ,tensorFlow 上,既然要装逼,怎么能停下脚步呢?只要低头走路就好了,说不定哪天抬起头就能摸到天了,是吧。。。

当然我们也知道,想要把这件事情给做好的话,不是说靠一个人就能搞定的。需要更多的朋友,更多爱分享的人,一起来做这么件事情了。

所以,如果你也有想法的话,赶紧联系我们,一起来装币吧 。。。联系方式在文章的尾巴 。。

QQ : 1042658081(大佬们请私聊我 。。。)