数字
整型 Integers
整型运算，加减乘：
In [1]:
2 + 2
Out[1]:
4
In [2]:
3 - 4
Out[2]:
-1
In [3]:
4 * 5
Out[3]:
20
在Python 2.7中，整型的运算结果只能返回整型，除法的结果也不例外。
例如12 / 5返回的结果并不是2.4，而是2：
In [4]:
12 / 5
Out[4]:
2
幂指数：
In [5]:
2 ** 5
Out[5]:
32
取余：
In [6]:
32 % 5
Out[6]:
2
赋值给变量：
In [7]:
a = 1
a
Out[7]:
1
使用type()函数来查看变量类型：
In [8]:
type(a)
Out[8]:
int
整型数字的最大最小值：
在 32 位系统中，一个整型 4 个字节，最小值 -2,147,483,648，最大值 2,147,483,647。
在 64 位系统中，一个整型 8 个字节，最小值 -9,223,372,036,854,775,808，最大值 9,223,372,036,854,775,807。
In [9]:
import sys
sys.maxint
Out[9]:
2147483647
长整型 Long Integers
当整型超出范围时，Python会自动将整型转化为长整型，不过长整型计算速度会比整型慢。
In [10]:
a = sys.maxint + 1
print type(a)
<type 'long'>
长整型的一个标志是后面以字母L结尾：
In [11]:
a
Out[11]:
2147483648L
可以在赋值时强制让类型为长整型：
In [12]:
b = 1234L
type(b)
Out[12]:
long
长整型可以与整型在一起进行计算，返回的类型还是长整型：
In [13]:
a - 4
Out[13]:
2147483644L
浮点数 Floating Point Numbers
In [14]:
a = 1.4
type(a)
Out[14]:
float
在之前的除法例子12 / 5中，假如想要使返回的结果为2.4，可以将它们写成浮点数的形式：
In [15]:
12.0 / 5.0
Out[15]:
2.4
In [16]:
12 / 5.0
Out[16]:
2.4
In [17]:
12.0 / 5
Out[17]:
2.4
上面的例子说明，浮点数与整数进行运算时，返回的仍然是浮点数：
In [18]:
5 + 2.4
Out[18]:
7.4
浮点数也可以进行与整数相似的运算，甚至可以取余：
In [19]:
3.4 - 3.2
Out[19]:
0.19999999999999973
In [20]:
12.3 + 32.4
Out[20]:
44.7
In [21]:
2.5 ** 2
Out[21]:
6.25
In [22]:
3.4 % 2.1
Out[22]:
1.2999999999999998
Python的浮点数标准与C，Java一致，都是IEEE 754 floating point standard。
注意看 3.4 - 3.2 的结果并不是我们预期的0.2，这是因为浮点数本身储存方式引起的，浮点数本身会存在一点误差。
事实上，Python 中储存的值为'0.199999999999999733546474089962430298328399658203125'，因为这是最接近0.2的浮点数。|
In [23]:
'{:.52}'.format(3.4 - 3.2)
Out[23]:
'0.199999999999999733546474089962430298328399658203125'
当我们使用print显示时，Python会自动校正这个结果
In [24]:
print 3.4 - 3.2
0.2
可以用sys.float_info来查看浮点数的信息：
In [25]:
import sys
sys.float_info
Out[25]:
sys.float_info(max=1.7976931348623157e+308, max_exp=1024, max_10_exp=308, min=2.2250738585072014e-308, min_exp=-1021, min_10_exp=-307, dig=15, mant_dig=53, epsilon=2.220446049250313e-16, radix=2, rounds=1)
例如浮点数能表示的最大值：
In [26]:
sys.float_info.max
Out[26]:
1.7976931348623157e+308
浮点数能表示的最接近0的值：
In [27]:
sys.float_info.min
Out[27]:
2.2250738585072014e-308
浮点数的精度：
In [28]:
sys.float_info.epsilon
Out[28]:
2.220446049250313e-16
复数 Complex Numbers
Python 使用 j 来表示复数的虚部：
In [29]:
a = 1 + 2j
type(a)
Out[29]:
complex
可以查看它的实部，虚部以及共轭：
In [30]:
a.real
Out[30]:
1.0
In [31]:
a.imag
Out[31]:
2.0
In [32]:
a.conjugate()
Out[32]:
(1-2j)
交互计算
可以将复杂的表达式放在一起计算：
In [33]:
1 + 2 - (3 * 4 / 6) ** 5 + 7 % 5
Out[33]:
-27
在Python中运算是有优先级的，优先级即算术的先后顺序，比如“先乘除后加减”和“先算括号里面的”都是两种优先级的规则，优先级从高到低排列如下：
( )括号**幂指数运算* / // %乘，除，整数除法，取余运算- '+ -' 加减
整数除法，返回的是比结果小的最大整数值：
In [34]:
12.3 // 5.2
Out[34]:
2.0
In [35]:
12.3 // -4
Out[35]:
-4.0
简单的数学函数
绝对值：
In [36]:
abs(-12.4)
Out[36]:
12.4
取整：
In [37]:
round(21.6)
Out[37]:
22.0
最大最小值：
In [38]:
print min(2, 3, 4, 5)
print max(2, 4, 3)
2
4
变量名覆盖
不要用内置的函数来命名变量，否则会出现意想不到的结果：
In [39]:
type(max)
Out[39]:
builtin_function_or_method
不要这样做！！！
In [40]:
max = 1
type(max)
Out[40]:
int
In [41]:
max(4, 5)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-41-c60446be959c> in <module>()
----> 1 max(4, 5)
TypeError: 'int' object is not callable
类型转换
浮点数转整型，只保留整数部分：
In [42]:
print int(12.324)
print int(-3.32)
12
-3
整型转浮点型：
In [43]:
print float(1.2)
1.2
其他表示
除了10进制外，整数还有其他类型的表示方法。
科学计数法：
In [44]:
1e-6
Out[44]:
1e-06
16进制，前面加0x修饰，后面使用数字0-9A-F：
In [45]:
0xFF
Out[45]:
255
8进制，前面加0或者0o修饰，后面使用数字0-7：
In [46]:
067
Out[46]:
55
2进制，前面加0b修饰，后面使用数字0或1：
In [47]:
0b101010
Out[47]:
42
原地计算 In-place
Python可以使用下面的形式进行原地计算：
In [48]:
b = 2.5
b += 2
print b
b *= 2
print b
b -= 3
print b
4.5
9.0
6.0
布尔型 Boolean Data Type
布尔型可以看成特殊的二值变量，其取值为True和False：
In [49]:
q = True
type(q)
Out[49]:
bool
可以用表达式构建布尔型变量：
In [50]:
q = 1 > 2
print q
False
常用的比较符号包括：
<, >, <=, >=, ==, !=
Python支持链式比较：
In [51]:
x = 2
1 < x <= 3
Out[51]:
True
In [ ]:
