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使用 Anaconda

Anaconda是一个很好用的Python IDE,它集成了很多科学计算需要使用的python第三方工具包。

conda 的使用

根据自己的操作系统安装好Anaconda后,在命令行下输入:

conda list 

可以看已经安装好的python第三方工具包,这里我们使用 magic 命令 %%cmdipython cell 中来执行这个命令:

In [1]:

!conda list
# packages in environment at C:\Anaconda:
#
_license                  1.1                      py27_0  
alabaster                 0.7.3                    py27_0  
anaconda                  2.3.0                np19py27_0  
argcomplete               0.8.9                    py27_0  
astropy                   1.0.3                np19py27_0  
babel                     1.3                      py27_0  
backports.ssl-match-hostname 3.4.0.2                   <pip>
basemap                   1.0.7                np19py27_0  
bcolz                     0.9.0                np19py27_0  
beautiful-soup            4.3.2                    py27_1  
beautifulsoup4            4.3.2                     <pip>
binstar                   0.11.0                   py27_0  
bitarray                  0.8.1                    py27_1  
blaze                     0.8.0                     <pip>
blaze-core                0.8.0                np19py27_0  
blz                       0.6.2                np19py27_1  
bokeh                     0.9.0                np19py27_0  
boto                      2.38.0                   py27_0  
bottleneck                1.0.0                np19py27_0  
cartopy                   0.13.0               np19py27_0  
cdecimal                  2.3                      py27_1  
certifi                   14.05.14                 py27_0  
cffi                      1.1.0                    py27_0  
clyent                    0.3.4                    py27_0  
colorama                  0.3.3                    py27_0  
conda                     3.17.0                   py27_0  
conda-build               1.14.1                   py27_0  
conda-env                 2.4.2                    py27_0  
configobj                 5.0.6                    py27_0  
cryptography              0.9.1                    py27_0  
cython                    0.22.1                   py27_0  
cytoolz                   0.7.3                    py27_0  
datashape                 0.4.5                np19py27_0  
decorator                 3.4.2                    py27_0  
docutils                  0.12                     py27_1  
dynd-python               0.6.5                np19py27_0  
enum34                    1.0.4                    py27_0  
fastcache                 1.0.2                    py27_0  
flask                     0.10.1                   py27_1  
funcsigs                  0.4                      py27_0  
geopy                     1.11.0                    <pip>
geos                      3.4.2                         3  
gevent                    1.0.1                    py27_0  
gevent-websocket          0.9.3                    py27_0  
greenlet                  0.4.7                    py27_0  
grin                      1.2.1                    py27_2  
h5py                      2.5.0                np19py27_1  
hdf5                      1.8.15.1                      2  
idna                      2.0                      py27_0  
ipaddress                 1.0.7                    py27_0  
ipython                   3.2.0                    py27_0  
ipython-notebook          3.2.0                    py27_0  
ipython-qtconsole         3.2.0                    py27_0  
itsdangerous              0.24                     py27_0  
jdcal                     1.0                      py27_0  
jedi                      0.8.1                    py27_0  
jinja2                    2.7.3                    py27_2  
jsonschema                2.4.0                    py27_0  
launcher                  1.0.0                         1  
libpython                 1.0                      py27_1  
llvmlite                  0.5.0                    py27_0  
lxml                      3.4.4                    py27_0  
markupsafe                0.23                     py27_0  
matplotlib                1.4.3                np19py27_1  
menuinst                  1.0.4                    py27_0  
mingw                     4.7                           1  
mistune                   0.5.1                    py27_1  
mock                      1.3.0                    py27_0  
multipledispatch          0.4.7                    py27_0  
networkx                  1.9.1                    py27_0  
nltk                      3.0.3                np19py27_0  
node-webkit               0.10.1                        0  
nose                      1.3.7                    py27_0  
numba                     0.19.1               np19py27_0  
numexpr                   2.4.3                np19py27_0  
numpy                     1.9.2                    py27_0  
odo                       0.3.2                np19py27_0  
openpyxl                  1.8.5                    py27_0  
owslib                    0.9.0                    py27_0  
pandas                    0.16.2               np19py27_0  
patsy                     0.3.0                np19py27_0  
pbr                       1.3.0                    py27_0  
pep8                      1.6.2                    py27_0  
pillow                    2.9.0                    py27_0  
pip                       7.1.2                    py27_0  
ply                       3.6                      py27_0  
proj4                     4.9.1                    py27_1  
psutil                    2.2.1                    py27_0  
py                        1.4.27                   py27_0  
pyasn1                    0.1.7                    py27_0  
pycosat                   0.6.1                    py27_0  
pycparser                 2.14                     py27_0  
pycrypto                  2.6.1                    py27_3  
pyepsg                    0.2.0                    py27_0  
pyflakes                  0.9.2                    py27_0  
pygments                  2.0.2                    py27_0  
pyopenssl                 0.15.1                   py27_1  
pyparsing                 2.0.3                    py27_0  
pyqt                      4.10.4                   py27_1  
pyreadline                2.0                      py27_0  
pyshp                     1.2.1                    py27_0  
pytables                  3.2.0                np19py27_0  
pytest                    2.7.1                    py27_0  
python                    2.7.10                        0  
python-dateutil           2.4.2                    py27_0  
pytz                      2015.4                   py27_0  
pywin32                   219                      py27_0  
pyyaml                    3.11                     py27_2  
pyzmq                     14.7.0                   py27_0  
requests                  2.7.0                    py27_0  
rope                      0.9.4                    py27_1  
runipy                    0.1.3                    py27_0  
scikit-image              0.11.3               np19py27_0  
scikit-learn              0.16.1               np19py27_0  
scipy                     0.16.0               np19py27_0  
setuptools                18.1                     py27_0  
shapely                   1.5.11                 nppy27_0  
six                       1.9.0                    py27_0  
snowballstemmer           1.2.0                    py27_0  
sockjs-tornado            1.0.1                    py27_0  
sphinx                    1.3.1                    py27_0  
sphinx-rtd-theme          0.1.7                     <pip>
sphinx_rtd_theme          0.1.7                    py27_0  
spyder                    2.3.5.2                  py27_0  
spyder-app                2.3.5.2                  py27_0  
sqlalchemy                1.0.5                    py27_0  
ssl_match_hostname        3.4.0.2                  py27_0  
statsmodels               0.6.1                np19py27_0  
sympy                     0.7.6                    py27_0  
tables                    3.2.0                     <pip>
theano                    0.7.0                     <pip>
toolz                     0.7.2                    py27_0  
tornado                   4.2                      py27_0  
ujson                     1.33                     py27_0  
unicodecsv                0.9.4                    py27_0  
werkzeug                  0.10.4                   py27_0  
wheel                     0.24.0                   py27_0  
xlrd                      0.9.3                    py27_0  
xlsxwriter                0.7.3                    py27_0  
xlwings                   0.3.5                    py27_0  
xlwt                      1.0.0                    py27_0  
zlib                      1.2.8                         0  

第一次安装好 Anaconda 以后,可以在命令行输入以下命令使 Anaconda 保持最新:

conda update conda
conda update anaconda 

conda 是一种很强大的工具,具体用法可以参照它的文档

也可以参考它的 cheat sheet 来快速查看它的用法。

可以使用它来安装,更新,卸载第三方的 python 工具包:

conda install <some package>
conda update <some package>
conda remove <some package> 

在安装或更新时可以指定安装的版本号,例如需要使用 numpy 1.8.1

conda install numpy=1.8.1
conda update numpy=1.8.1 

查看 conda 的信息:

conda info

In [2]:

!conda info
Current conda install:

             platform : win-64
        conda version : 3.17.0
  conda-build version : 1.14.1
       python version : 2.7.10.final.0
     requests version : 2.7.0
     root environment : C:\Anaconda  (writable)
  default environment : C:\Anaconda
     envs directories : C:\Anaconda\envs
        package cache : C:\Anaconda\pkgs
         channel URLs : https://repo.continuum.io/pkgs/free/win-64/
                        https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch/
                        https://repo.continuum.io/pkgs/pro/win-64/
                        https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch/
          config file : None
    is foreign system : False

一个很棒的功能是 conda 可以产生一个自定义的环境,假设在安装的是 Python 2.7 的情况下,想使用 Python 3.4,只需要在命令行下使用 conda 产生一个新的环境:

conda create -n py34 python=3.4 

这里这个环境被命名为 py34 ,可以根据喜好将 py34 改成其他的名字。

使用这个环境时,只需要命令行下输入:

activate py34 #(windows)
source activate py34 #(linux, mac)

此时,我们的 Python 版本便是 python 3.4了。

spyder 编辑器

Anaconda 默认使用的编辑器是 spyder,可以在命令行下输入:

spyder 

来进入这个编辑器,具体使用方法不做介绍。



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